2024 års Nobelpris i fysik har tillkännages

Efter att Nobelpriset i fysik gick till John J. Hopfield och Geoffrey E. Hinton "för grundläggande upptäckter och uppfinningar som möjliggör maskininlärning med artificiella neurala nätverk", frågade många varför ett pris för fysik har gått till datavetare för vad som också är en prestation inom datavetenskap. Till och med Hinton, en vinnare av 2018 års Turing Award och en av "gudfäderna till AI", var själv "extremt förvånad" över att få samtalet som berättade för honom att han hade fått Nobelpriset i fysik, medan den andra mottagaren Hopfield sa "Det var bara förvånande."

Faktum är att forskningen om artificiella neurala nätverk har mycket att göra med fysik. Framför allt replikerade Hopfield den mänskliga hjärnans funktion genom att använda enstaka molekylers självrotation som om de vore neuroner och länka ihop dem till ett nätverk, vilket är vad det berömda neurala nätverket Hopfield handlar om. I processen använde Hopfield två fysiska ekvationer.

På liknande sätt gjorde Hinton Hopfields tillvägagångssätt till grunden för ett mer sofistikerat artificiellt neuralt nätverk kallat Boltzmann-maskinen, som kan fånga och korrigera beräkningsfel. De två stegen har hjälpt till att bilda ett nät som kan agera som en mänsklig hjärna och beräkningar. De neurala nätverken idag kan lära sig av sina egna misstag och ständigt förbättras, och på så sätt kunna lösa komplicerade problem för mänskligheten. Till exempel den stora språkmodellen som är grunden för de olika GPT-tekniker som människor använder idag går tillbaka till de tidiga dagarna när Hopfield och Hinton bildade och

förbättrat sitt nätverk. Istället för att försvaga fysikens roll, stärker det att Nobelpriset i fysik går till prestationer i neurala nätverk den genom att avslöja för världen vilken roll fysiken, eller grundläggande vetenskap som helhet, spelar för att skärpa tekniken. Fysiken studerar reglerna som följs av partiklar och universum och banar väg för modern teknik.

Det är därför det finns mycket att tacka fysiker för de milstolpar som modern datavetenskap har passerat.